Ingeniero de Datos Cloud

Ubicación: Medellín (Colombia)
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Vacantes: 1
Modalidad de trabajo: En remoto

Corona

Corona es una multinacional colombiana con 142 años de historia empresarial dedicada a la manufactura y comercialización de productos para el hogar, la construcción, la industria, la agricultura y el sector de energía. Está compuesta por cuatro Divisiones de Negocios:

Baños y Cocinas
Superficies, Materiales y Pinturas
Insumos Industriales y Energía
Mesa Servida

Y por dos Unidades Comerciales que son:

Almacenes Corona
Comercial Corona Colombia.

Corona cuenta con 23 plantas de manufactura en Colombia, 2 en Estados Unidos, 3 en Centroamérica y 3 en México, así como también 38 puntos de venta Centro Corona en Colombia, 5 Tiendas American Standard en Centro América y una oficina de suministros globales en Asia. En alianza con Cementos Molins de España, desarrolló a través de Empresa Colombiana de Cementos y su marca ALION el negocio para la producción y venta de cemento y concreto en Colombia. Genera más de 9.600 empleos y exporta sus productos a diversos mercados alrededor del mundo, incluyendo Estados Unidos, Canadá, México, Brasil, Chile, Venezuela, Centro América, el Caribe, Italia, España y el Reino Unido. Para más información sobre Corona por favor visitar https://empresa.corona.co/

Descripción de la oferta

Responsabilidades:

Liderar las iniciativas de ingesta, limpieza, transformación, captura, recolección y normalización de datos desde diversas fuentes para garantizar la integridad y calidad de los datos almacenados en bases de datos, repositorios y Data Warehouse/Data Lake.
Ejecutar procesos de ETL (Extract, Transform, Load) para transferir datos de sistemas heterogéneos a entornos de almacenamiento y análisis de datos.
Colaborar con equipos de negocio y técnicos para comprender los requisitos y necesidades de datos y diseñar soluciones efectivas de ETL.
Optimizar y mantener los procesos de ETL para mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos, utilizando herramientas y técnicas adecuadas.
Diseñar y desarrollar modelos de datos y esquemas de bases de datos que sean eficientes y cumplan con los requisitos de análisis y para la alimentación de modelos.
Garantizar la disponibilidad, escalabilidad y rendimiento de los sistemas de almacenamiento de datos, trabajando en conjunto con el Líder de Infraestructura de Datos.
Participar en la implementación y gestión de herramientas de gestión de datos y de ETL.
Mantenerse al tanto de las tendencias y avances en tecnologías de datos y ETL, y aplicar ese conocimiento para mejorar continuamente los procesos de data engineering.
Colaborar con el equipo de Data Analytics, Data Science y otros equipos técnicos para asegurar la disponibilidad de datos de alta calidad y actualizados para análisis y reporting.

Requisitos

Requisitos / Skills:

Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de procesos de ETL y modelos de datos en entornos empresariales.
Sólidos conocimientos y experiencia trabajando con Data desde SAP y en las nubes de Azure y/o Google
Nociones con la infraestructura cloud de Google y Azure para analítica, incluyendo la comprensión de los servicios de almacenamiento de datos, computación, redes, seguridad y herramientas de administración disponibles en la plataforma
Conocimientos sólidos sobre diferentes tipos de bases de datos, como bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL, SQL Server) y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, Cassandra, Redis). Además, debe comprender los sistemas de almacenamiento de datos en la nube ofrecidos por Google y Azure, como Google BigQuery, Google Cloud Storage, Azure SQL Database, Azure Blob Storage, entre otros.
Experiencia en el desarrollo y la automatización de pipelines de datos utilizando herramientas de orquestación como Apache Airflow, Google Cloud Composer, Azure Data Factory, y otras herramientas similares. Esto implica el diseño, programación y mantenimiento de flujos de trabajo complejos para el procesamiento y análisis de datos.
Comprensión de conceptos y tecnologías clave relacionados con la integración de SAP con software de terceros y tecnologías de middleware.
Capacidad para entender y traducir los requisitos de negocio en soluciones de ETL eficaces y eficientes.

Consideraciones Especiales

Modalidad de trabajo 100% Virtual

Ubicación: Medellín (Colombia)
Tipo de Contrato: Indefinido
Jornada laboral: Jornada completa
Vacantes: 1
Modalidad de trabajo: En remoto

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